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Technologies HPC et santé

Présidé par Daniel Verwaerde, co-fondateur et président, Teratec

Les technologies numériques de simulation, tout particulièrement de calcul haute performance, jouent un rôle de plus en plus central dans le domaine de la santé, tant par exemple pour la recherche de nouvelles thérapies que pour la compréhension de mécanismes fondamentaux du corps humain.

L’objet de cet atelier est de faire le point sur des domaines où les avancées ont été significatives au cours de ces dernières années : l’usage du HPC pour la modélisation de la propagation d’épidémie illustré notamment par la pandémie de la Covid, les problématiques d’imagerie, l’étude du cerveau et l’usage des méthodes de réseaux neuronaux.

Cet atelier sera l’occasion, grâce à des exposés par les meilleurs spécialistes du domaine, de faire un point sur ces importants travaux et de débattre sur les potentiels projets à mettre en place pour répondre au mieux à un des enjeux majeurs de notre société.

Teratec Forum

Des chercheurs présenteront leurs retours d'experience sur l’usage du HPC pour la modélisation de la propagation d’épidémie, les problématiques d’imagerie, l’étude du cerveau et l’usage des méthodes de réseaux neuronaux.

Simon Cauchemez

Modélisation de la propagation des maladies infectieuses

 

Simon Cauchemez

Infectious disease epidemiologist and modeller

Institut Pasteur


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Nicolas Gilet

Simulation de la propagation de l’épidémie de COVID-19 au sein d’une géographie urbaine réaliste

 

Nicolas Gilet

Ingénieur de recherche

Inria

 

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Mark Potse

MICROCARD : modéliser le cœur cellule par cellule

 

Mark Potse

Research professor

Université de Bordeaux


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Corrado Calì

Les fondements neuroanatomiques du métabolisme énergétique cérébral

 

Corrado Calì

PhD, Assistant Professor

Neuroscience Institute Cavalieri Ottolenghi (NICO)


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Renaud Jolivet

L’aube d’une révolution technologique à l’interface des neurosciences, du computing et du Big Data

 

Renaud Jolivet

Full Professor

Université de Maastricht


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Xavier Descombes

Histopathologie numérique et intelligence artificielle

 

Xavier Descombes

Directeur de Recherche

Inria


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