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L'histopathologie consiste à examiner des images de microscopie pour faire un diagnostic, un pronostic. En outre, l'analyse de ces images permet de détecter des marqueurs biologiques d'une pathologie donnée. Le nombre de cas à étudier ainsi que la taille des images rendent ce processus fastidieux et se heurte au nombre restreint de spécialistes. Les outils numériques sont donc maintenant incontournables dans ce processus.
Nous évoquerons dans cet exposé les apports de l'intelligence artificielle dans ce domaines et les enjeux sous-jacents notamment du fait de la volumétrie des données.
Biographie : Xavier Descombes est diplômé de Telecom Paris en 1989. Il a obtenu un DEA en mathématiques de Paris VI en 1990 et un doctorat de Telecom Paris en 1993. Après deux années post-doctorale à la KUL (Leuven) et au Max Planck Institute (Leipzig), il entre chez INRIA en 1997. Il dirige actuellement l'EPC Morpheme (INRIA/CNRS/UCA) consacrée à l'imagerie pour la biologie. Il a obtenu le Prix de la Recherche, dans la catégorie Santé, en 2008. |
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