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Forum TERATEC 2017
Atelier 5 - Mercredi 28 juin 2017 de 14h00 à 17h30
Algorithmes et Deep Learning, nouveaux paradigmes et challenges ?
Présidé par Laurent CAVELIUS, TELLMEPLUS et Christian SAGUEZ, CYBELETECH
La loi de Moore, qui prédit une fin programmée de l’évolution de la puissance des systèmes informatiques, perd aujourd’hui de sa pertinence face aux nouvelles technologies informatiques. Parmi elles, on peut citer le High Performance Computing (HPC) qui permet une capacité exponentielle de calcul.
L’un des enjeux majeurs de ces nouvelles technologies émergentes est de permettre aux entreprises, tous secteurs confondus, de faire face au déluge informationnel du Big Data. Cette prolifération des données nécessite d’importante puissance de calcul pour collecter et analyser ce capital. C’est ce que l’on retrouve aujourd’hui sous l'appellation High Performance Data Analytics.
En réunissant scientifiques, fournisseurs et utilisateurs, cet atelier a abordé les conséquences du HPDA sur les modèles analytiques majeurs (algorithmes & deep learning), mais aussi d’en définir les nouveaux challenges, sous le prisme scientifique ou quelques cas d’usage.
Avec la participation de :
Benoit PELLETIER, Technical Product Owner in BigData / HPC convergence, ATOS
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Rémi COLETTA, PHD, Chief Scientist Officer, expert in Machine Learning, TELLMEPLUS
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Guillaume DE SAINT MARC, Sr Director Engineering, Paris Innovation & Research Lab, CISCO
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Jean-Guillaume FAGES, Constraint-Programming Expert, COSLING
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Alexandre BOULCH, Chercheur, ONERA
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Laurent DOUCET, Principal, et Cyrille VINCEY, Chief Data Officer, ROLAND BERGER
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