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Forum TERATEC 2017
Atelier 5 - Mercredi 28 juin de 14h00 à 17h30
Algorithmes et Deep Learning, nouveaux paradigmes et challenges ?

L’intelligence artificielle embarquée automatisée
Rémi COLETTA, PHD, Chief Scientist Officer, expert in Machine Learning, TELLMEPLUS

Résumé :  Le Big Data ajoute sa pierre à l’édifice de la complexité qu’ont les entreprises pour gérer leurs projets de transformation numérique et anticiper l’avenir.

Seule l’informatique ou mieux encore le calcul haute performance peuvent aider à développer de nouveaux services, assurer une continuité de ces services et tirer profit des millions de données générées par chaque transaction, chaque processus, chaque machine.

Au cours de notre intervention, nous présenterons comment l’intelligence artificielle associée au Machine Learning et au HPC permet d’automatiser la recherche du meilleur algorithme et son paramétrage, réduisant ainsi drastiquement le temps de production de modèle prédictif.

Nous traiterons ensuite des bénéfices que peut apporter la capacité à déporter ces modèles prédictifs, au plus près de l’objet pour répondre aux trois challenges : Résilience, Temps-réel, Confidentialité.

Biographie : Rémi est professeur agrégé au LIRMM (Université de Montpellier) en plus de son poste de Directeur Scientifique chez Tellmeplus. Au cours de la dernière décennie, Rémi a fait partie des équipes de l’INRIA BigData et du Renseignement Artificiel du CNRS. Il a publié plus de 30 articles pour le compte de conférences parmi les mieux classées en Intelligence Artificielle, Programmation Contrainte et Apprentissage Automatique. Il a formé 4 étudiants en doctorat, qui ont tous obtenu leur diplôme. En parallèle de ce cursus académique, Rémi s’est toujours intéressé aux applications industrielles.

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