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Forum TERATEC 2017
Atelier 5 - Mercredi 28 juin de 14h00 à 17h30
Algorithmes et Deep Learning, nouveaux paradigmes et challenges ?

Les Algorithmes d’apprentissage automatique dans une perspective Darwinienne
Benoit PELLETIER, Technical Product Owner in BigData / HPC convergence, ATOS

Résumé :  Les algorithmes d'apprentissage automatique sont en expansion rapides, notamment ceux liés aux techniques de Deep Learning. Toutefois, ils se créent et se développent essentiellement dans certaines parties du monde, où se construisent des plateformes numériques qui permettent l'accumulation de données et d'algorithmes. Dans cette présentation, nous traiterons du processus continu d'innovation, de sélection et de capitalisation qui a lieu dans ces plateformes, que nous considérerons dans une perspective darwinienne. Face à ce challenge, nous suggèrerons des pistes d’évolution pour le HPC en Europe.

Biography : Benoit Pelletier obtained his degree in computer science from INSA Rennes in France. He worked in different areas of computer science, distributed systems, cloud, IoT and big data. Nowadays, he is part of the R&D department of ATOS BigData Security division as technical product owner. He is in charge of the development of different products in the fields of Big data & HPC convergence, artificial intelligence and computer vision.

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