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Forum TERATEC 2017
Atelier 5 - Mercredi 28 juin de 14h00 à 17h30
Algorithmes et Deep Learning, nouveaux paradigmes et challenges ?
Programmation par contraintes : théorie et application
Résumé : Le Machine Learning a démontré sa capacité à transformer des masses de données brutes en informations précieuses (prévisions, classification etc.). Néanmoins, ces nouvelles informations ne se transforment en valeur que lorsqu’elles sont effectivement traduites en actions concrètes (maintenance prédictive, personnalisation de l’offre, etc.). Il devient alors essentiel de disposer d’outils puissants pour orienter, si ce n’est automatiser, la prise de décision.
La programmation par contraintes est un élément de réponse à cette problématique, qui propose un cadre compositionnel pour formuler et résoudre des problèmes contraints. On retrouve cette technologie au cœur de nombreuses applications industrielles, notamment en configuration, planification et ordonnancement. Cet atelier présentera ce domaine scientifique situé à la croisée de l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, au travers d’une introduction théorique et de cas d’applications.
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Biographie : Jean-Guillaume FAGES est titulaire d’un doctorat en Informatique (Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique, 2014) portant sur l’utilisation de Graphes en Programmation Par Contraintes. Depuis 2011, il est un des principaux développeurs du solveur de contraintes Choco Solver. Jean-Guillaume travaille actuellement chez COSLING, une société de services spécialisée dans le développement de web-services d’optimisation, qu’il a créé en 2014. |
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jean-pascal.jegu@teratec.fr
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