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Forum TERATEC 2016
Atelier 8 - Mercredi 29 juin de 14h00 à 17h30
Technologies et usages du HPC dans le secteur de la Santé

Big Data au service de la santé publique
Emmanuel BACRY, Directeur de recherche au CNRS, Responsable de l’Initiative « Data Science » - Centre de Mathématiques Appliquées, Ecole Polytchnique

Résumé : Durant la dernière décennie, le monde a constaté une profusion et une explosion des données disponibles dans de larges domaines d’applications, entraînant de nouveaux challenges et opportunités pour la science. La science des données ou  plus communément le « Big data », apparaît aujourd’hui comme une réponse majeure à de lourdes problématiques mondiales de santé et d’économie de la santé. Elle attire ainsi les plus grosses sociétés mondiales qui souhaitent investir dans ce domaine, et mobilise tous les gouvernements internationaux dans la gestion de leurs politiques de santé publique, dont les enjeux sont extrêmement élevés pour améliorer les systèmes de santé actuels et les budgets très conséquents (En France, 240 milliards d’euros sont attribués aux dépenses de santé, soit son premier budget).

L’Initiative Data Science de l’Ecole Polytechnique regroupe près de 20 chercheurs, ingénieurs, postdocs, thésards en Mathématiques Appliquées et Informatique travaillant sur la Science des Données et le Big Data avec un focus particulier sur les applications en santé publique.

Dans cet exposé, je donnerai un aperçu des différents projets de l’Initiative liés à la santé. Ils vont de l’analyse de données cliniques comme l’élaboration d’un outil de diagnostic pour les malades foetales, la modélisation statistique des données de numérisation (Hôpital Necker Paris), ou l’aide au diagnostic et/ou prédiction de la durée de séjours hospitaliers (Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris) à la prédiction des flux d’arrivées dans près de 80 services d’urgence d’Ile-de-France.

Mais notre projet phare est le partenariat avec la Caisse Nationale d’Assurance Maladie des Travailleurs Salariés (CNAMTS) qui tente à favoriser le développement des technologies du Big Data appliqué au domaine de la santé. Cette collaboration a pour ambition de déployer de nouvelles pistes d’exploitation des données du Système National Inter-Régimes de l’Assurance Maladie (SNIIRAM), l’une des bases de données les plus importantes au monde gérée par la CNAMTS pour l’Etat, et décrivant anonymement les soins fournis à plus de 65 millions d’individus bénéficiaires. Par cette analyse approfondie de croisement de données, plusieurs thèmes de recherche répondant à un enjeu à la fois médical et économique sont identifiés : détecter des signaux faibles ou anomalies en pharmaco-épidémiologie, identifier de manière efficiente des facteurs utiles à l’analyse des parcours de soin, lutter contre les abus et la fraude.

Bio : Emmanuel Bacry  graduated from Ecole Normale Supérieure (Ulm, Paris, France) in 1990. He received the Ph.D. degree in Applied Mathematics from the university of Paris VII (France) in 1992 and obtained the «Habilitation à diriger des recherches » four years later. He is a research fellow at the Centre Nationale de Recherche Scientifique (CNRS) and an Associate Professor at the Centre de Mathématiques Appliquées  (CMAP) at Ecole Polytechnique, Palaiseau, France. Since 2014, he is the head of the « Big Data and Data Science Initiative » of Ecole Polytechnique.  In the last decades, he has focussed his research interest on various subjects including multifractal theory, statistics of random processes, random process in interaction, large dimension and Big Data. He is currently heading a project between Ecole Polytechnique and the Caisse Nationale d'Assurance Maladie (CNAMTS) consisting on data-mining the french public health database which is one of the biggest health database in the world. He has been regularly acting as a consultant for many startups as well as many large companies such Société Générale, BNP-Paribas, Havas Media, ….

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Retrouver les ateliers techniques du Forum TERATEC traitant du HPC dans la santé et télécharger les présentations

Forum Teratec 2014 : HPC et Santé : De la recherche thérapeutique à la médecine personnalisée

Forum Teratec 2013 : Le HPC dans la santé

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