Tellmeplus est éditeur de plateforme d'analyse prescriptive. Predictive Objects, la technologie brevetée par la société, met à profit le Big Data et l’intelligence artificielle pour automatiser la création et le déploiement en un clic de modèles prédictifs. Notre objectif ? Appréhender la complexité et le volume des données de capteurs hétérogènes et donner plus de valeur aux experts. Le Meta Active Machine Learning consiste en effet à confier à l’Intelligence Artificielle le soin de sélectionner, paramétrer et tester une base d’algorithmes afin de répondre à une question métier. Au-delà de la prédiction d’événements, Predictive Objects prescrit également le plan d’actions à mener en langage naturel, en utilisant la terminologie appropriée pour une mise en œuvre immédiate.

Une fois le modèle prédictif créé, Tellmeplus peut le déployer partout : on-premise, dans le cloud, dans les plateformes IIoT, "at the edge of the network" ou directement dans les objets/machines connectés. Les décisions sont alors prises localement sans solliciter de connexion réseau, par détection à la source des signaux faibles produits par des capteurs (Automated Embedded Artificial Intelligence). 

La convergence entre l’accroissement des volumes de données et la puissance des techniques d’analyses offertes par l’intelligence artificielle impose aujourd’hui des méthodes de traitement itératives, voire stochastiques. Ces méthodes, souvent parallélisables nécessitent une puissance de calcul à haute disponibilité. Spécialiste de l’analyse prédictive et prescriptive depuis 2011, Tellmeplus s’appuie aujourd’hui sur des infrastructures distribuées pour offrir à ses clients des applications orientées solutions métiers. Notre intérêt naturel vers le portage de ces applications sur des architectures HPC / HPDA est guidé par les besoins de forte réactivité de nos clients.