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Kevin Kissell présentera la conception du processeur quantique Sycamore, qui a permis à l'équipe Google AI Quantum d'atteindre la « suprématie quantique » en 2019, et fournira un aperçu du framework TensorFlow Quantum pour l'apprentissage automatique hybride classique / quantique.
Le processeur Sycamore a été construit sur les leçons apprises avec les processeurs quantiques supraconducteurs Foxtail et Bristlecone, pour permettre le fonctionnement simultané de 53 qubits avec la fidélité nécessaire à l'expérience de suprématie quantique. TensorFlow Quantum s'appuie sur l'expérience de Google avec TensorFlow pour l'apprentissage automatique et le cadre informatique quantique Cirq, pour permettre le prototypage rapide de modèles ML hybrides. |
Biography : Before joining Google Cloud CTO’s office, Kevin was by turns both a senior staff hardware engineer and software engineer at Google, developing interconnect architectures and accelerator virtualization schemes. Prior to Google, his work ranged from supercomputers to smart cards: Architecture and software for decoupled access/execute supercomputers (ACRI), massively parallel distributed memory computers (nCUBE), large-scale shared-memory supercomputers (Evans & Sutherland), and, at the opposite extreme, secure chip card architecture and multi-threaded I/O processing cores at MIPS Technologies. He holds several dozen patents in computer architecture and a degree in computer science from the University of California at Berkeley. |
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Jean-Pascal JEGU
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