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Forum TERATEC 2018
Atelier 7 - Mercredi 20 juin de 14h00 à 17h30
L'APPRENTISSAGE PROFOND ("DEEP LEARNING") PAR LA PRATIQUE
Detection des joueurs de football dans un flux TV: résultats comparés entre Computer Vision et Deep Learning
DigitArena est une startup dont l’un des produits vise à remplacer les publicités placés le long des stades de football en temps réel sur un flux TV. Ceci suppose la mise en place d’algorithmes complexes pour détecter les différents éléments nécessaires à cette opération. Au-delà de la simple détection des publicités et de leur remplacement, il est par exemple nécessaire de détecter les joueurs pour éviter de les « recouvrir » par la nouvelle publicité. L
a diversité des paramètres à prendre en compte ne permet pas de faire ce traitement de manière efficace uniquement avec des algorithmes classiques de vision artificielle comme SIFT, le suivi d’objets ou la discrimination de couleurs. De ce fait, DigitArena s’intéresse aux possibilités offertes par le Machine Learning pour améliorer ses algorithmes.
Nous présenterons nos résultats sur l’application des dernières techniques en détection de personnes et, en prenant en compte les difficultés spécifiques à notre problématique, nous expliquerons comment nous comptons combiner ces différents éléments.
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Biographie : Software engineer by formation, Guillaume Villette started his career at IBM as a technical presale in the hardware part. Then he moved in Switzerland in a startup to develop software for banners replacement and graphic insertion in sports competition where he is confronted to complex algorithm in computer vision and machine learning. |
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