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Accueil > Forum TERATEC > Atelier 2
Big Data : Optimiser la prise de décision grâce aux Data Analytics
Présidé par Ascension VIZINHO-COUTRY, MATHWORKS et Marie-Christine SAWLEY, INTEL
L’ère de la digitalisation induit des volumes de données continuellement grandissants. Dans un monde où le traitement de ces données est devenu un enjeu économique majeur, les entreprises et centres de recherche doivent développer des modèles analytiques puissants pour en extraire les informations pertinentes et rendre leurs offres ou travaux de recherche plus compétitifs . Dans ce contexte, la prise de décision est de plus en plus guidée par l’interprétation de ces données, en renfort de la simulation et parfois de l’intuition.
Or, le traitement et la valorisation d’importants volumes de données requiert des moyens de calcul conséquents et la mise en œuvre d’algorithmes capables de tirer parti des ressources des infrastructures de calcul distribuées.
Cet atelier a mis en exergue l’utilisation de modèles analytiques dans des environnements HPC complexes. Nous avons vu les dernières avancées dans ce domaine au travers de présentations sur les modèles mathématiques, la parallélisation d’algorithmes de traitement de données et les diverses infrastructures informatiques permettant de relever les défis du Big Data : moyens de calcul, stockage haute performance, etc.
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Résumé & Biographie 
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