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Forum Teratec 2024
Jeudi 30 mai

Atelier 08 - De 09h00 à 12h30

Technologies et usages du futur
Présidé par Frédéric Pariente, Solutions Architect Manager, Nvidia, Christian Saguez, Cofondateur et Président d’honneur, Teratec et Thierry Collette, Director, Information Sciences and Techniques Research Group, Thales Research & Technology France

Les accélérateurs et méthodes permettant de rapprocher l’Intelligence Artificielle de leur utilisateur – Embedded AI –
Par Marc Duranton, PhD, Senior Fellow, Digital Systems and Integrated Circuits Division, CEA list

L'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme une force de transformation dans divers secteurs, de la santé aux transports. Alors que le déploiement traditionnel des modèles d'IA se faisait principalement sur des serveurs en nuage, la tendance est de plus en plus à la mise en œuvre de l'IA à la périphérie, connue sous le nom d'Edge AI. Ce changement de paradigme apporte de nombreux avantages, notamment une efficacité accrue, des coûts réduits et des temps de réponse aussi réduits. Il renforce la confidentialité et la sécurité en traitant les données localement, réduit les besoins en bande passante, augmente la fiabilité du système - permettant des opérations même en l'absence de connectivité réseau - facilite la mise à l'échelle et améliore de manière significative l'expérience utilisateur.

Cette présentation abordera les domaines suivants :

• Les méthodologies et les outils nécessaires à la transition de l'IA vers la périphérie, ainsi que leurs exigences spécifiques.
• Des accélérateurs à haute efficacité pour le traitement local du son, des images, de la vidéo et des signaux.
• L'avènement de l'IA générative à la périphérie et ses applications actuelles.

Nous conclurons en explorant les orientations futures potentielles de l'IA à l’edge.

Biographie  : Dr. Marc Duranton is a Senior Fellow of CEA and member of the Digital Systems and Integrated Circuits Division of  CEA, where he is involved in realizations (hardware accelerators and software tools) for Artificial Intelligence, for Cyber Physical Systems and for distributed systems from IoT to Cloud. He previously spent more than 23 years in Philips where he led the development of the family of L-Neuro chips, digital processors using artificial neural networks. He also worked on several video coprocessors for the VLIW processor TriMedia and for various Nexperia platforms. He is in charge of the roadmap activities of the HiPEAC community, freely available at https://www.hipeac.net/vision/ and is also involved in the Strategic Research and Innovation Agenda of the Electronics Components and Systems (ECS SRIA) and especially on the chapter on Edge computing and embedded Artificial Intelligence (available at https://ecssria.eu/2024_2.1 ).

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