Ter@tec a été étroitement associé à plusieurs projets ANR notamment dans le cadre des programmes ARPEGE (Systèmes Embarqués et Grandes Infrastructures) et COSINUS (Conception et Simulation). Il faut citer notamment parmi les nouveaux projets :
L'objectif du projet CaMPaS est de réaliser, en première mondiale, des Simulations aux Grandes Echelles (SGE) de l'écoulement réactif dans un moteur à combustion interne complet multi-cylindre. Ces simulations visent à :
 ouvrir la voie vers une prédiction de phénomènes influençant directement le rendement et les émissions des moteurs à piston, inaccessibles aux méthodes de simulation actuelles: variations cycliques, interactions complexes et instationnaires entre les cylindres ;
démontrer la possibilité de réaliser des simulations SGE multi-cycles sur une application moteur complet avec un temps de retour d'une journée par cycle.
Le maillage d'un moteur complet comprenant de l'ordre de 15 millions de noeuds, le projet s'orientera vers l'utilisation de machines massivement parallèles, afin d'atteindre l'objectif en terme de temps de retour.
Partenaires : IFP – DTAE (partenaire coordinateur), CERFACS, CNRS - Laboratoire d'Énergétique Moléculaire et Macroscopique, Combustion, CINES
Coordinateur : Adlène BENKENIDA -
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La puissance de calcul des ordinateurs actuels rend possible la réalisation de simulations visant à prédire le vieillissement de matériaux sous diverses sollicitations et basés sur une hiérarchie de modèles décrivant les phénomènes à des échelles de temps et d’espace allant de l’atomique au macroscopique. La problématique considérée ici concerne l’évolution des propriétés mécaniques de matériaux irradiés mais les concepts et les outils utilisés ont une grande généricité.
D’un point de vue pratique, il s’agit d’enchaîner des calculs simulant différentes échelles, de la plus fine à la plus grossière. Pour parvenir à des prédictions quantitatives sur des matériaux réels, il est indispensable de gagner plusieurs ordres de grandeur, tant du point de vue de la taille des systèmes simulés que de celui de la rapidité d’exécution.
L’objectif global de ce projet “Parallélisation pour la simulation des Matériaux ” (ParMat) est d’augmenter significativement les capacités des codes de trois échelles consécutives (calculs ab initio à l’échelle atomique, calculs basés sur un algorithme de Monte Carlo cinétique et sur un modèle de champ moyen pour aller jusqu’aux échelles microscopiques).
Partenaires : EDF/R&D - Département Sinetics (partenaire coordinateur), ENPC - Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique, CEA/DEN - Service de Recherches de Métallurgie Physique , CNRS - Laboratoire de métallurgie physique et génie des matériaux, CAPS entreprise
Coordinateur : Guy BENCTEUX -
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The aim of OPUS project is to create and sustain an activity around Generic Uncertainty Treatments by building and maintaining an Integrated Open Source Platform.
A growing number of industrial risk studies do include some form of treatment of the numerous sources of uncertainties in order to provide reliable results. Appropriate uncertainty management allows for system design optimisation leading to natural and industrial risk control, financial performance improvement or forecast. Basically, whatever the context is, uncertainty awareness empowers stakeholders to take the best from the available information, knowledge and models at any decision making point.
While many approaches, typically specific and problem driven, had been imagined and developed since late 90th by various industries ranging from Defence to Medical, to Energy, ever widening spectrum of possible applications yielded a know-how consolidation economically sensible.
Meanwhile, since several years the industry observes a move to the multi-physics and multi-scales simulation motivated by the cost control – reducing or replacing the reliance on tests – for the complex systems’ design or performance assessment. All this makes generic uncertainty treatment, as opposed to domain specific efforts, a cornerstone for rapid industrial progress.
Hence nowadays several major partnerships (ESREDA, MUCM , SAMSI, IMdR) have launched ambitious works to capitalise on uncertainty treatments into generic guides that would meet virtually any industrial need. It aims at designing a common template to be followed as well as specific guidelines to methodology that might best fit the particular case typically according to the data and experts information availability, model complexity and so on.
In order to reach a broad stakeholder community ranging from physicists to company managers with uncertainty awareness and management capacity an essential step – the OPUS project target – is to create a genuinely generic and comprehensive software platform. OPUS capitalises on the most advanced conceptual and guidelines work into an Open Source, however industrialised and fully serviced software product. OPUS has gathered the specialists from all relevant fields:
Partners : Ecole Centrale de Paris (ECP), SupElec, INRIA (Host of Scilab Consortium), Joseph Fourier University, Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), EDF, EADS, CEA, SOFTIA
OPUS contributes to the emerging Open Source community in the Complex System Development as platform respects current standards and ensures the interoperability with existing and emerging High Performance Simulation tools. Indeed OPUS partnership ensures the close cooperation with other major Open Source projects in the field of Complex System Development (EHPOC, SCILAB, SCOS, TER@TEC) as it is packed with active players in these projects.
In summary, OPUS targets the existence of a Generic Integrated Uncertainty Treatment Platform for Simulation and Design of Complex Systems:
 that allows for uncertainty aware modelling with cutting edge tools, a sustainable dynamic in the uncertainty treatment field, and to maintain the cutting edge French know-how in industry oriented uncertainty research
that promotes the Open Source Software for High Performance Modelling and Complex System conception.
that establishes France as a major hub in the international Industrial Open Source Software map.
Coordinator: Alberto PASANISI, alberto.pasanisi@edf.fr
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