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Forum Teratec 2022
Sessions plénières
Mardi 14 juin 2022
Simulation numérique haute performance et Apprentissage par les données (IA) : défis technologiques et diversité des usages
Les exigences de calcul nécessaires au développement d’une cognition surhumaine
Phil Brown
VP Scaled Systems, Graphcore
Le véritable potentiel de l’IA est sans doute d’ouvrir la possibilité de dépasser les capacités de l’apprentissage humaines d'apprentissage, et de pouvoir en tirer sélectivement un résultat. Ces deux propriétés – la scalabilité et la sélectivité – sont les nouveaux défis pour construire des systèmes de calcul dédiés à l’IA et les outils associés pour les programmer. Les nouvelles idées foisonnent, portées par une nouvelle vague d’entreprises se concentrant sur ces nouveaux calculateurs, d’après Phil Brown, VP Scaled Systems de Graphcore dont la R&D est Européenne.
Dans son allocution, Phil donnera un aperçu des fondements technologiques qui sont à l’origine de la création de l’Intelligence Processing Unit (IPU) – Un nouveau genre de processeur, spécifiquement conçu pour les calculs d’IA. Il mettra aussi en perspective le développement d’IA capable d’atteindre des niveaux de cognition supra humains en explorant par conséquent la nature des systèmes requis afin d’obtenir des IA puissantes répondant à une réalité économique.
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Biographie : |
