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Forum Teratec 2022 Simulation numérique haute performance et Apprentissage par les données (IA) : défis technologiques et diversité des usages
Equipementier leader du secteur aéronautique, le groupe Safran conçoit, fabrique et entretient des produits de haute technologie aux fonctions critiques, comme des moteurs d’avions ou des trains d’atterrissage. Les développements technologiques du groupe cherchent à assurer un niveau de performance toujours plus élevé pour ses clients, associé à un niveau de sécurité sans compromis, le tout dans un impératif sociétal de décarbonation de l’aviation. Répondre à ces enjeux nous impose d’appréhender très finement le fonctionnement intime de nos produits à toutes les étapes de leur vie. D’où la nécessité d’une excellente maîtrise des différents champs de la physique concernés et des approches de simulation associées, qu’elles reposent sur des équations aux dérivées partielles, ou sur des corpus de données, ces deux voies étant de plus en plus hybridées grâce aux approches récentes de machine learning. La mise en œuvre de ces simulations passe par l’utilisation industrielle de grands logiciels et des infrastructures de calcul massifs aptes à traiter des modèles et des volumes de données toujours plus importants. Au travers de quelques applications, on illustrera certaines de ces pratiques au sein du groupe Safran et leurs perspectives, en insistant notamment sur le domaine de la multi-simulation (multi-physique et multi-échelles en temps et en espace), et de traitement de données avancées.
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