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Atelier 08 - de 14h00 à 17h30
IA et HPC dans l'industrie
Présidé par Cristel Saudemont, France Directrice, Supercomputing & AI , Enseignement supérieur et Recherche et Frédéric Parienté, senior manager in the solutions architecture and engineering group, Nvidia
L’optimisation robuste pour les systèmes énergétiques
Par Jean-Luc Bouchot, Ingénieur, Artelys France
L’optimisation de réseaux énergétiques est indispensable à la sureté des réseaux d’une part, et à la satisfaction de la demande d’autre part. Aujourd’hui, et pour les années à venir, la pénétration des énergies renouvelables et intermittentes rend cette tâche d’autant plus complexe. De plus, le marché grandissant de la mobilité électrique et les problématiques liées au stockage de l’électricité démultiplient les incertitudes quant à la disponibilité de l’électricité à un moment donné.
On s’intéresse ici à la modélisation stochastique de ces phénomènes, ainsi qu’à l’optimisation de tels systèmes pour minimiser de manière robuste les coûts du réseau tout en satisfaisant la demande.
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Biographie : Jean-Luc est ingénieur en informatique et mathématiques appliquées (N7 2009) et docteur en mathématiques industrielles (Johannes Kepler, 2012). Il a ensuite continué une carrière académique se spécialisant dans le traitement de l’échantillonnage compressé de signaux et images et développé une expertise en modèles parcimonieux. Il a repris un chemin en ingénierie en travaillant sur la calibration de systèmes multi-capteurs pour les voitures autonomes et travaille maintenant pour Artelys en tant qu’ingénieur en calculs haute performance pour l’optimisation de systèmes énergétiques. |
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