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Accueil > Forum TERATEC > Ateliers > Atelier 3
Atelier 03 - de 09h00 à 12h30
HPC et codes de calcul : un écosystème en perpétuelle évolution
Présidé par Cyril Baudry, Architecte SI scientifique, EDF R&D
et Jean-Albert Vilmer, Regional Director EMEA South, MSC Software Hexagon
Maestro : Un middleware data et memory- aware pour workflows scientifiques
Par Christopher Haine, Research Engineer, HPE
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Parmi un large éventail de problématiques émergeantes de workloads HPC et HPDA, les mouvements de données sont de la plus haute importance, en particulier tenant compte des systèmes exascale à venir comportant de multiple couches de mémoire et de stockage. Là où les efforts ont durant ces dernières années été consacrés en priorité sur l’optimisation des calculs, l’importance de la gestion de données est aujourd’hui bien reconnue. Etant donné que les techniques d’optimisation portent sur différents niveaux de la pile logicielle (système d’exploitation, système runtime, environnement de programmation, etc.), un middleware offrant une gestion de données coherente et uniforme devient nécessaire. Dans cette présentation, nous détaillons Maestro, un nouveau middleware data et memory aware conçu pour l’orchestration de mouvement de données, réalisé dans le cadre d’un projet Horizon 2020 par un consortium d’acteurs européens majeurs.
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Biographie : Christopher Haine earned in 2017 a Ph.D. from the University of Bordeaux, on the topic of loop kernel optimisation and data layout restructuring. Christopher then joined Cray (now HPE) in the HPC/AI EMEA Research Lab, where he works as a research scientist. Christopher’s works focus on data-aware middleware, data movement in complex memory hierarchies, and optimisation and programmability of scientific applications and workflows. |
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