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Plus de 220 milliards de dollars ont déjà été versés dans la transformation de la mobilité terrestre moderne depuis 2010 (McKinsey). La mise en circulation de véhicules autonomes affecte les quatre grands domaines qui transforment cette industrie : les voitures connectées, la conduite autonome, la mobilité intelligente et les véhicules électrifiés.
Cela entraîne une explosion sans précédent des données générées par une multitude de capteurs (+10 EB de données générées par mois en 2025). L'efficacité de la gestion des données doit atteindre de nouveaux paradigmes pour appréhender une telle complexité et transformer ces données en informations utiles.
Dans cet atelier, nous montrerons comment de nouvelles techniques comme le « Swarm Learning » peuvent réduire de manière significative le mouvement des données. Nous verrons également la performance et les stratégies de réduction des données lors de la validation, ainsi que la gestion d'une plateforme CI/CD complète, comme l'exigent les nouveaux véhicules régis par logiciel.
Biographie : Edmondo Orlotti est responsable du développement commercial de l'intelligence artificielle chez Hewlett Packard Enterprise à l’échelle de l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique. Il répond aux besoins d'analyse avancée des environnements industriels et universitaires depuis le tout début de l'ère du « Deep Learning ». Avant de rejoindre HPE, il a occupé plusieurs postes dans des fonctions de ventes et de marketing au sein de la division professionnelle de NVIDIA. Il est également journaliste professionnel depuis 2001. |
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Pour toute autre information concernant les ateliers techniques, prière de contacter :
Jean-Pascal JEGU
Tél : +33 (0)9 70 65 02 10 - Mob.: +33 (0)6 11 44 49 59
jean-pascal.jegu@teratec.fr
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91680 BRUYERES-LE-CHATEL
France