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Forum TERATEC 2018
Atelier 8 - Mercredi 20 juin - de 14h00 à 17h30
Systemes autonomes et HPC/HPDA
IA pour le vehicule autonome: Le deep learning appliqué à la conduite, depuis la perception capteur jusqu'à la decision
Vanessa PICRON, directrice R&D et Projets Innovation Systèmes d’aide à la conduite, VALEO
La robustesse fonctionnelle et l'acceptabilité sont deux challenges majeurs pour le véhicule autonome. L'intelligence artificielle et plus particulièrement l'apprentissage profond, qui a démontré son efficacité sur de nombreux problèmes complexes, sont des briques majeures pour résoudre ces challenges. Valeo considère un déploiement en trois vagues, qui seront détaillées, depuis la perception via les capteurs d'environnements complexes jusqu'à l'aide à la décision incluant des interactions humaines.
| Biographie : Vanessa Picron travaille dans l'automobile depuis 20 ans, après un diplôme d'ingénieur aéronautique à SUPAERO (1996) et un Master of Science (1997). Vanessa Picron a rejoint Valeo en 2005 où elle a d'abord travaillé sur l'innovation pour la réduction des émissions de CO2, les véhicules hybrides et électriques. En 2012, Vanessa a pris la direction des projets innovation sur les systèmes d'aide à la conduite et le véhicule autonome pour Valeo. Vanessa Picron gère actuellement une équipe internationale sur 3 continents. Elle à son actif le développement de Valeo Cruise4U (automatisation véhicule sur autoroute dont les prototypes ont réalisé les 24h du périphérique ainsi que le tour d'Europe et le tour des US) et Valeo Drive4U (automatisation véhicule en milieu urbain et peri-urbain). La voiture autonome et l'IA associée, en particulier par apprentissage profond, sont des éléments majeurs dans la transformation des transports vers plus de sécurité routière et une meilleure mobilité sur lesquels Vanessa est fière de travailler. |
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Tél : +33 (0)9 70 65 02 10 - Mob.: +33 (0)6 11 44 49 59
jean-pascal.jegu@teratec.fr
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2, rue de la Piquetterie
91680 BRUYERES-LE-CHATEL
France