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Forum TERATEC 2016
Espace Projets Collaboratifs
Mardi 28 et mercredi 29 juin 2016 - Ecole Polytechnique

Projets labélisés CAP DIGITAL

Cap Digital, Business Cluster For Digital Transformation
14, rue Alexandre Parodi 75010 Paris – France
www.capdigital.com | Twitter | Facebook

Philippe ROY
Délégué Adjoint
Tél.: +33 (0)1 40 41 11 85 - Email

ADR Prism
Adverse Drug Reactions from Patient Reports in Social Media

  • Appel à projet : FUI 16
  • Labellisation : CAP DIGITAL
  • Date de démarrage du projet : 01/12/2013
  • Durée du Projet : 40 mois
  • Date de fin de projet : 31/03/2017
  • Montant total : 4 110 664 €
  • Montant d'aide : 1 913 444 €
  • Porteur du projet : EXPERT SYSTEM France et KAPPA SANTE
  • Partenaires du projet : KAPPA SANTE, TEMIS, SANTEOS, VIDAL, AP-HP, CHU ROUEN, INSERM, INSTITUT DE SANTE URBAINE

Présentation du projet

Le projet ADR-PRISM a pour objectif de mettre à disposition des équipes de pharmacovigilance une source de connaissances encore inexploitée en dehors de rares expérimentations par des équipes de recherche : les messages des patients dans les forums et autres lieux de discussions sur Internet. Les méthodes mises en œuvre dans ADR PRISM appartiennent à l’ingénierie des connaissances et à la fouille de texte. Les messages récoltés sont analysés et l’information pertinente est extraite à partir de ces données textuelles au moyen de méthodes de traitement automatique du langage (TAL).
Etant donné le volume d’information en provenance des patients collectée par millions de manière journalière depuis les différentes formes d’échange sur le web, ce cas d’usage est exemplaire pour une application Big data.
L'intégration de ces données permettra de générer de nouvelles hypothèses concernant les effets indésirables décrits par les patients qui seraient nouveaux ou mal documentés dans l'information officielle et/ou déjà existant sur les médicaments. Le projet ADR-PRISM entend, par l’utilisation de ce système, améliorer la connaissance sur la sécurité d’emploi des médicaments.

PatientGeneSys

  • Appel à projet : FUI 16
  • Labellisation : CAP DIGITAL, IMAGES & RESEAUX
  • Date de démarrage du projet : Janvier 2014
  • Durée du Projet : 2 ans et 9 mois
  • Date de fin de projet : Septembre 2016
  • Montant total : 2 012 122  €
  • Montant d'aide : 958 437 €
  • Porteur du projet : INTERACTION HEALTHCARE
  • Partenaires du projet : INTERACTION HEALTHCARE, VOXYGEN, CHU D'ANGERS, CNRS, VIDAL

Présentation du projet

L’objectif du projet collaboratif est de développer un outil innovant et intuitif de création de cas cliniques dans un environnement 3D (cabinet de consultation, patient, équipement médical…) par des professionnels de santé sans expérience informatique. L’utilisateur pourrait ainsi créer le cas avec les objectifs pédagogiques, le dossier médical du patient virtuel (biologie, radiologie…), les échanges médecin/patient (synthèse vocale), proposer les différentes options de prise de décision thérapeutique, le tout en totale autonomie. Les cas cliniques réalisés fonctionnent sur une interaction entre un médecin « réel » et un patient « virtuel » avec un agent conversationnel. http://www.patientgenesys.com

PRESIDIO
Prédiction des évènements de santé chez une cohorte de patients atteints de troubles dépressifs

  • Appel à projet : Programme d’Investissements d’Avenir 2014 – Cloud Computing et Big Data n°4/li>
  • Labellisation : CAP DIGITAL
  • Date de démarrage du projet : 19/01/2015
  • Durée du Projet : 36 Mois
  • Date de fin de projet : 19/01/2018
  • Montant total : 5 104 766 €
  • Montant d'aide : 2 082 170 €
  • Porteur du projet : KAPPA SANTE
  • Partenaires du projet : KAPPA SANTE, TEMIS, SNIPS, DIGITAL&ETHICS, BUSINESS ET DECISION, CNAM, INSERM

Présentation du projet

Le projet PRESIDIO vise à développer de nouveaux outils et de nouvelles méthodologies reposant sur le Cloud Computing et le Big Data pour explorer les maladies chroniques et pour proposer de nouvelles approches dans leur prise en charge ou la recherche sur ces pathologies. Source d’économies importantes attendues (le rapport McKinsey d’avril 2013 prédit une économie de plus de 300 milliards de dollar pour le système de santé américain) l’utilisation du Big Data dans les maladies chroniques permettraient de mieux les connaitre sous réserve de pouvoir articuler et rendre interopérables de nombreuses sources de données en santé, personnelles ou non, de pouvoir les traiter en temps réel et de les organiser dans un Cloud spécifique et sécurisé tout en respectant la vie privée des personnes et le caractère sensible des données recueillies.

L’objectif général du projet est de fournir un modèle conceptuel d’exploration et de modélisation du risque des maladies chroniques par une approche de type Big Data. Plus spécifiquement, ce projet vise à créer un nouveau modèle numérique pour la constitution et le suivi de cohortes en santé publique en s’appuyant sur un exemple applicatif dans le champ de la santé mentale.

3D NeuroSecure

  • Appel à projet : PIA 2014 - CISN
  • Labellisation : CAP DIGITAL
  • Date de démarrage du projet :
  • Durée du Projet :
  • Date de fin de projet :
  • Montant total :
  • Montant d'aide :
  • Porteur du projet : NEOXIA
  • Partenaires du projet : NEOXIA, CEA, ARCHOS, ESIEA, NVIDIA, TRIBVN, UNIVERSITE DE REIMS, ZAYO FRANCE

Présentation du projet

Le projet 3D NeuroSecure vise l’ouverture du monde biomédical au calcul haute performance en combinant l’exploitation d’approches de simulation numérique de niveau « exascale » d’une part et de modélisation 3D de modèles précliniques d’autre part pour une rupture dans le développement de nouveaux médicaments. La capacité de traiter de manière déportée de très grands volumes de données générées par des instruments de médecine et de biologie de plus en plus performants et ce de manière sécurisée est un enjeu majeur pour les années à venir. Le projet 3D NeuroSecure utilisera de manière innovante le potentiel du calcul haute performance (HPC) pour confronter les données massive issues d’images 3D de cerveau entier à partir d’images acquises à l’échelle microscopique dans des modèles expérimentaux (niveau infra-cellulaire) avec les données de simulations numériques à l’échelle atomique pour sélectionner et développer des molécules contre de nouvelles cibles thérapeutiques identifiées dans la maladie d’Alzheimer qui est prise comme preuve de concept. Le rendu des résultats en 3D sur tablette avec écran auto-stéréoscopique permettra une vision en relief sans lunettes, importante pour permettre à l’utilisateur final d’appréhender la richesse et la complexité des résultats de manière intuitive dans une logique de télédiagnostic et de travail collaboratif à distance sur des données confidentielles. La navigation temps réel et le photoréalisme 3D rendus possibles par l’optimisation de l’utilisation de la puissance des GPU entre tablettes et supercalculateurs permettront d’obtenir des conditions naturelles d’immersion pour le cerveau. Ces tablettes sécurisées connectées ouvriront le marché à de multiples applications de serious games non limitées au suivi thérapeutique et à l’amélioration de populations de patients Alzheimer.

Pour toute autre information concernant l'Espace Projets Collaboratifs, prière de contacter :

Jean-Pascal JEGU
Tél : +33 (0)9 70 65 02 10 - Mob.: +33 (0)6 11 44 49 59
jean-pascal.jegu@teratec.fr
Campus TERATEC
2, rue de la Piquetterie
91680 BRUYERES-LE-CHATEL
France

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