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Le 2 mars 2017, Teratec rassemblait 150 startup afin de lancer 10 challenges, et le 18 avril 2017, 10 Lauréats étaient déjà sélectionnés. En quelques mois, 10 startup mettaient en œuvre leur PoC autour du Big Data et de l’IA dans des domaines variés avec de prestigieux sponsors.
En 2018, les 10 challenges, lancés, ont tous été réalisés avec succès par les 10 lauréats. Ces 10 PoC intégrant des solutions de ruptures, sont pour la plupart en train de passer à l’échelle et d’être utilisées par les sponsors.
Véritable accélérateur, DataPoC a permis à ces PME, en co-élaboration avec les sponsors, de déployer, dans divers domaines, des technologies et services autour de l’IA.
La genèse des challenges numériques
Dans le cadre de l’Appel à Manifestation d’intérêt «Challenges Numériques » du Programme Investissements d’Avenir, le secrétariat général pour l'investissement (SGPI) a confié à Teratec la mise en œuvre, l’animation, le lancement et le suivi de 10 challenges numériques. Cette initiative a pour objectif de favoriser l’open innovation entre les grandes entreprises confrontées à des enjeux numériques et les Start-up ou PME fournisseurs de technologies innovantes. Ces défis tous relevés, ont fait émerger des solutions de rupture et ont tous abouti à la réalisation d’une preuve de concept « PoC ».
L’initiative DataPoC
Teratec en partenariat avec ses sponsors applicatifs : Airbus Safran Launchers, Alstom, AXEREAL, GE, GEMALTO, NORIAP, et son partenaire technologique Intel, ont lancé en 2017, 10 challenges numériques, dans les domaines technologiques du Big data, objets intelligents, prototypage et impression 3D, multitude et approches centrées utilisateurs. Ces challenges couvrent les grands secteurs applicatifs de : Ville et systèmes urbains, Agroalimentaire, Industrie manufacturière et Sécurité.
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Développement d’une plateforme IoT couplée à des capteurs auto adaptatifs intégrant de l’IA dans les microcontrôleurs afin d’optimiser l’efficacité énergétique d’un site de production de GE.
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| Outil d’aide à la décision à l’estimation d’un potentiel de flexibilité |
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Au cœur de son innovation le produit Blue Panda est un Operating System Sécurisé fonctionnant sur microcontrolleur (microchip, arm) et offrant une connexion native vers le cloud (Azure, AWS, Predix.), les data analytics, ainsi que toutes les fonctionnalités liées au «edge».
DotVision met à disposition, depuis 15 ans, son expertise technologique transversale, pour aider ses clients à rentrer dans l’ère de l’Internet des Objets.
De l’idée au produit connecté industriel, en passant par la preuve de concept, DotVision et ses équipes pluridisciplinaires accompagnent ses clients tout au long des différentes étapes. Se basant sur des solutions ouvertes basées sur des protocoles standards, DotVision propose des produits innovants avec des temps de développement et d’intégration réduits et des délais d’introduction sur le marché courts.
Pour démontrer son savoir-faire, la société DotVision met elle-même en pratique ses technologies sur deux domaines de prédilection : l’énergie et la géolocalisation. Les nombreuses années passés sur le terrain et les milliards de données agrégés on permit aux équipes de DotVision de fiabiliser et sécuriser les briques technologiques et de proposer des solutions de très hautes qualités, utilisée par ailleurs dans des solutions gouvernementales.
Développement d’un outil prédictif qui base sa prédiction sur un mélange d’algorithmes d’IA, associé à des poids qui maximisent sur un espace-temps donné le ou les meilleurs algorithmes et minimisent le poids des autres.
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| Outil de prévision multi-échelles temporelle & spatiale |
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La société DO mène des activités de Recherche et Développement, réalisation d’études et de formation dans le domaine des mathématiques appliquées, essentiellement le signal, le contrôle, les probabilités, l’apprentissage automatique et le Deep Learning. Elle est spécialisée dans les nouvelles technologies utilisées dans le traitement des données, la modélisation, la prévision, et l’Intelligence artificielle.
DO-action opère dans le monde industriel sur plusieurs terrains en particulier sur celui de l’énergie, de l’environnement, de l’automobile intervenant aussi dans le secteur de la santé et des finances.
DO-réalisation produit des outils logiciels disponibles, modulables et complémentaires. Elle assure des actions de gestion et fouille de données, depuis les prétraitements, jusqu’aux rapports et les aides à l’interprétation des analyses.
DO-recherche est l’une des forces majeures de la société. Par la composition de son personnel, fortement lié au milieu universitaire, DO conçoit, crée et réalise des solutions à des problèmes concrets. La méthodologie DO a fait, dans cette direction, la preuve de son efficacité auprès de groupes industriels depuis de nombreuses années.
Développement d’un outil de simulation, basé sur une approche déterministe et probabiliste, destiné au pilotage des bâtiments intelligents pour prévoir, anticiper et améliorer la performance énergétique
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| Outil d’analyse multi-échelles spatiale et temporelle supportant le couple « agrégation - désagrégation » |
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- Prestations sur mesure en data science.
- Experts en Advanced Analytics
- Extraction de connaissance et aide à la décision par l’analyse de données, le couplage Modèles-Données, le Machine Learning
Créée fin 2014 par Emmanuel Frénod, Professeur des Universités en mathématiques appliquées avec 20 années de collaboration avec des entreprises, en 2017, See-d, c’est une équipe de 12 personnes dont 8 data scientists de haut niveau et expérimentés. Docteurs et ingénieurs en : Statistique, Physique, Economie, Informatique qui consacrent plus de 20 % de leur temps à la R&D.
Généralistes, See-d travaille sur des problématiques issues de toutes les grandes fonctions de l’entreprise et dans tous les secteurs d’activité.
Développement d’un outil permettant de générer et de comparer différentes simulations de circulation de trains en mode nominal et en mode perturbé et d’estimer le taux de disponibilité du système.
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| Simuler le taux de disponibilité d’un système de transport autonome |
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Fondées sur cette plateforme logicielle et sur une méthodologie unique, les solutions Cosmo Tech prennent en compte de multiples facteurs et leurs interconnexions afin d’anticiper au mieux les conséquences des choix potentiels. Acteur de la transformation digitale, Cosmo Tech s’inscrit au-delà du big data et de l’intelligence artificielle en fournissant aux dirigeants la seule solution au monde de decision management capable de prévoir de manière réaliste l’impact de ces décisions.
Aujourd’hui, Cosmo Tech accompagne dans leur transformation digitale des leaders internationaux tels que RTE, Alstom, GE, Total, EDF, Veolia, SNCF ou Sanofi Pasteur.
Les solutions logicielles développées par Cosmo Tech avec ses partenaires peuvent être commercialisées sur l’ensemble des secteurs concernés.
Développement d’un outil à base d’IA, permettant d’augmenter la fiabilisation des capteurs vidéo et donc de réduire les fausses alarmes grâce à la confirmation entre deux sources vidéo différentes.
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| Processus permettant de fiabiliser l’analyse de scène à partir d’une source vidéo |
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Les équipes Kitware développent des algorithmes et des solutions logicielles sur-mesure basés sur ses outils libres pour répondre à des problématiques métier. Kitware proposent également des services de support, consulting et formation pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs scientifiques avec nos outils open source.
Ses équipes de recherche et développement travaillent en étroite collaboration avec les plus grandes universités américaines et internationales et fournit des solutions commerciales à des problèmes actuellement considérés comme des défis pour la recherche.
Développement d’outils permettant d’anticiper les évolutions des cultures du blé en prenant en compte des faits réalisés (variété, densité, quantité d’azote…) et des faits probables (données météorologiques).
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| Réalisation d’un outil de simulation et prévision de Quantité et Qualité des récoltes de blé |
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sélection variétale, phases de production, process de transformation en lien avec les architectures de calcul HPC et les développements informatiques adaptés.
Une maitrise des technologies numériques les plus récentes :
Technologies de modélisation de la croissance des plantes - Méthodes de traitement statistique et d’assimilation de données - Techniques d’optimisation stochastique et de contrôle optimal - Algorithmique parallèle - Architectures informatiques et plateformes de services - Outils d’analyse et de visualisation de données - Environnement logiciel
Une gamme de prestations à forte valeur ajoutée :
> Réalisation d’études : Amélioration des process de sélection variétale, suivi des cultures, gains de compétitivité dans les phases de production, étude prévisionnelle des rendements, approche du 0 résidu…
> Développement d’outils numériques : Modélisation et simulation, Analyse statistique et traitement des données, Réseau de virtualisation des données, Outils d’Aide à la décision…
> Conception et développement des systèmes d’information associés : Architecture bases de données, interfaces homme-machine et outils de visualisation, plateformes de services, architectures de traitement parallèle
Développement d’OAD pour le conseiller agricole afin de l’accompagner dans le choix de variétés, en maximisant rendement et qualité des récoltes, et en minimisant l’impact de conditions défavorables.
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| Réseaux de capteurs et technologies de l’internet des objets |
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- 30 ans d’expérience - 130 collaborateurs - Présence à Paris-Tunis-Madrid-Casablanca
- 2 filiales agréées CIR sur l’analytics & le big data
- Pôles de compétences spécialisés par métier
- Audit/conseil et gestion de projet
- Expertise analytique appliquée aux domaines suivants :
- Risque & réglementation
- Marketing, analytique, connaissance client
- Big data mining, machine learning et open data appliqués à l’industrie
- ....
- Création et intégration de solutions :
- Solutions CRM
- Solutions analytiques et big data
- Solutions spécifiques, solutions cloud
- Solutions de data visualisation
- Partenariat avec les éditeurs, des écoles et universités références dans ces domaines
Développement d’un outil d’IA permettant de faire des prédictions sur les reliquats azotés. Cet outil permet de connaître au plus tôt cette quantité, et pour toutes les parcelles, y compris celles ne faisant pas l’objet de mesures.
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| Système applicatif décentralisé de consolidation et d’ajustement de la fertilisation Azotée |
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Une solution simple à mettre en place en 4 étapes :
> Identifiez les données liées à votre processus complexe
> Pluggez ces données à l’IA et laissez là devenir experte de votre processus
> Posez-lui une question de performance et donner lui un objectif de performance.
> Votre IA est prête à vous assister au quotidien !
Pas de modélisation du processus au préalable (gain de temps), efficace même si votre volume de donnée est faible, fonctionne sur tous les types de données de l’usine (automate, vibrations, …) mais également les données externes (météo, image, …), évolutive (branchez facilement de nouveau capteurs pour améliorer sa performance), adaptée à tous les terrains (une IA par terrain), mise en place rapide (1 à 6 mois en fonction du processus).
Développement d’un outil d’aide à la décision qui permet d’évaluer, d’optimiser et de garantir rapidement la « printability » d’une pièce en fabrication additive métallique.
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| Evaluation rapide et optimisation de la « printability » d’une pièce en fabrication additive métallique |
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Cenaero France compte à ce jour 6 ingénieurs de recherche et docteurs, spécialisés en méthodes numériques, modélisation des structures et procédés, mécanique des fluides computationnelle et mathématiques appliquées.
Avec pour objectif le transfert technologique, Cenaero France se positionne à la fois en tant qu'acteur de recherche collaborative et en tant que prestataire de services, offrant la réalisation d'études techniques, de prestations intellectuelles et de développements logiciels pour l'industrie (aéronautique, spatiale, ferroviaire, automobile, …).
Les activités de recherche et développement et de services de Cenaero France sont organisées selon trois axes forts: simulation et optimisation multi-disciplinaire, mécanique des fluides et comportement en service de structures métalliques et composites sous chargement complexe.
Développement d’une solution (hardware et logiciel) innovante permettant de protéger les foyers grâce à un service de sécurité connecté et accessible qui intègre un boitier alarme et télésurveillance avec liaison radio.
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| Solution de gestion sécurisée de biens physiques |
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Son offre se compose d’une alarme innovante et d’un service d’intervention sur alerte.
L’alarme innovante se différencie de l’état de l’art en offrant une protection automatique, permanente et fiable du logement. L’utilisateur n’a plus à se soucier d’activer et désactiver son alarme ; il n’est plus dérangé par de fausses alertes. Le système gère toutes les situations de la vie courante: enfants, invités, animaux.
Avec son système autonome, KEEPEN estime pouvoir supprimer plus de 90% des alertes intempestives, qui sont la conséquence d’erreurs d’inattention ou de manipulation. Cette amélioration drastique de la fiabilité permet d’envisager pour la première fois un service d’intervention réalisé en direct par un agent de sécurité ; avec un recourt quasi- exceptionnel à de la télésurveillance. L’entreprise est ainsi en mesure de proposer un service de sécurité trois fois moins cher au particulier.
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Ce dispositif qui est un succès total a permis de lancer très rapidement et en parallèle 10 challenges dans des domaines très variés. Renforcé par la sélection des lauréats sur des critères d’innovation et de capacité de réalisation, tous les challenges ont été relevé par les lauréats, en apportant des solutions de rupture en co-élaboration avec les sponsors.
Une synthèse des activités de DataPoC a été présentée à Station F, le 22 juin 2018, lors de la journée Challenges Numériques, organisée par le secrétariat général pour l'investissement (SGPI), la DGE et Bpifrance.