25 novembre 2014 - Le Data Analytics avec MATLAB dans un monde "Big Data"
Comme plus de 30% des entreprises, vous êtes en train d’évaluer diverses approches pour transformer de gros volumes de données en informations pertinentes ? Dans ce cas, avez-vous pensé à MATLAB ?

Découvrez au cours d’une demi-journée qui se tiendra à Lyon et à Toulouse, le 25 novembre, comment les nombreuses nouveautés MATLAB, de la toute dernière version R2014b, apportent des réponses aux défis du Data Analytics, Machine Learning & Big Data.

Avec le nouveau MATLAB, vous pouvez désormais :

• Réduire le temps passé à accéder et pré-processer des données
• Utiliser des techniques de Machine Learning complexes sans connaissance préalable
• Avoir accès à des fonctions prêtes à l’emploi pour les séries temporelles, le traitement d’images et du signal
• Gérer des volumes de données importants avec le MapReduce, le calcul parallèle et les intégrer à des ressources externes via Hadoop ou le Cloud Amazon

Différents cas d’usage seront utilisés incluant le traitement de données d’immatriculations de véhicules, de données de compagnies aériennes ou encore des modèles financiers.

Découvrez l’agenda complet :

• Lyon, le 25 Novembre 2014, de 9h à 12h30
• Toulouse, le 25 Novembre 2014, de 9h à 12h30

Séminaire gratuit, inscription obligatoire.

Pour toute question : seminars@mathworks.fr

20 decembre 2013 - MATLAB et le Big Data
Découvrez les solutions MATLAB pour le Big Data, le Machine Learning et la Computer Vision lors d’un séminaire gratuit Mardi 14 Janvier à Paris.

Matinée :
Nous vous présenterons une démonstration du workflow standard pour mettre au point une application MATLAB. Puis, nous aborderons les challenges liés au Big Data et comment les affronter : importation et visualisation des donnés, solutions pour l’apprentissage automatique sur le Big Data et lien entre calcul haute performance et Big Data.

Après-midi :
Nous vous proposons de participer à une master class « Machine Learning » et/ou à un workshop « Computer Vision ».

Master class « Machine Learning » : Vous découvrirez la richesse des solutions MATLAB pour l’apprentissage automatique. A l’aide de jeux de données standard étalon de la base MNIST, nous illustrerons comment MATLAB vous permettra d’explorer vos données, d’évaluer différents algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé et de choisir le meilleur.

Workshop « Computer Vision » : Lors de cet atelier pratique, vous aurez l’occasion de manipuler directement les outils de Computer Vision dans MATLAB. Nous aborderons la détection et extraction de différents types de « features », la reconnaissance d’objet, le recalage d’images, la vision stéréo, la détection et le tracking de visage.

Inscription et agenda détaillé ICI